Technology · LIRE

LIRE:
Intent-to-Route Infrastructure

복잡한 기술 설명 대신, '의도를 읽어내는 지능형 연결'임을 보여드립니다.
LIRE 엔진이 비정형 의도를 정밀 좌표로 치환하는 과정을 살펴봅니다.

"단순한 연결을 넘어, 비정형 의도를 정밀 좌표로 치환하는 지능형 미들웨어.
Share it. We make it a route."

LIRE · LinkRo Intent Resolve Engine

의도를 읽고
공간으로 변환한다

외국인 관광객의 파편화된 단서—SNS 링크, 다국어 오타, 현지 별칭—를 수집·해석해 실제 지도 좌표로 전환합니다.

"Onion"이 양파 농장이 아닌 '카페 어니언'임을 판별하는 맥락 해석 기술. 의도와 시급성을 기준으로 4분면 매트릭스로 실시간 분류해 최적 UI/UX로 자동 분기합니다.

현재 POI 매칭 정합성 90%+ 수준 내부 검증 완료.

LIRE · Intent Resolution Demo
"Onion" → 카페 어니언 (성수동) 맥락 분석
틱톡 링크 → 즉시 네이버지도 딥링크 실행 3초 이내
"gyeongbokgung" → 경복궁 (좌표 + 대중교통 경로) 다국어 매칭
인스타 게시물 URL → 태그된 장소 좌표 변환 SNS 파싱
"bukchon cafe" → 북촌 인근 카페 목록 + 최단경로 의도 기반 군집

Zero-UI Experience

기존 5단계 수동 탐색을 '공유 1번'으로 대체합니다.
앱 설치도, 재검색도, 번역도 없습니다. 발견 즉시 목적지로 연결됩니다.

기존 방식 · 7단계 무한 루프
1
SNS에서 핫플레이스 발견
~1분
2
명칭·링크를 메모장에 복사
~1분
3
번역 앱으로 해석 시도
~2분
오역 시 1단계 리셋
4
구글맵 한계 → 로컬 앱 강제 전환
~2분
미설치 시 1단계 리셋
5
지도 앱 내 수동 재검색
~2분
오타·불일치 시 1단계 리셋
6
리뷰 대조 — 내가 본 그곳이 맞는지 확인
~2분
결과 불일치 시 1단계 리셋
✕
심리적 임계점 도달 — 방문 포기
소비 증발
리셋 없을 시 ~10분
리셋 발생 시 누적 반복 → ∞
VS
LinkRo 방식 · TO-BE
Track A
Share-to-Go
SNS 링크·URL 공유 → 즉시 딥링크
Track B
Intent-to-Go
텍스트 의도 → LIRE 의미 매칭
LIRE · 3초 처리
목적지 즉시 도착
딥링크 자동 실행
5 → 1
단계 수 절감
10분 → 3초
처리 시간 단축
85.7%
절차 간소화 효율
Zero-UI
앱 설치·재검색 불필요
90%+
POI 매칭 정합성
내부 검증 완료
3초
발견 → 딥링크 실행
처리 완료 시간
Zero-UI
앱 설치 없이
공유 1회로 완결
85.7%
기존 5단계 대비
절차 간소화 효율
Intelligent Routing · 4분면 알고리즘

목적지와 상황(시급성·명확도)에 따라 4분면 매트릭스로 실시간 분류합니다.
"즉시 실행"이 가능한 경우와 "최적 후보 제안"이 필요한 경우를 자동 판별해 각기 다른 UX로 분기합니다.

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